微软追究推出其首座“AI超等工场”天元证券官网_智能配资系统与实盘交易平台助您高效理性投资,通过将卓毫不同州的数据中心贯穿为长入系统,构建起一个具备行星际边界算力的踱步式AI超等工场。
这一架构将区分的算力资源整合为臆造超等探讨机,曩昔所未有的边界加快AI模子锤真金不怕火,将蓝本需数月的复杂任务裁减至数周,象征着AI基础活动从独处站点开发追究迈向“行星际边界”鸠集化协同的新阶段。
据微软泄漏,位于亚特兰大的新一代AI数据中心已于10月干预运营,这是“Fairwater”系列中的第二个活动,并通过专用鸠集与威斯康星州的首个Fairwater站点延续。该系统整合了数十万个最新NVIDIA Blackwell GPU,构建起内行首个确凿兴趣兴趣上的跨州AI探讨集群。
这一发达偶合科技巨头间AI算力竞争尖锐化。据《华尔街日报》报谈,微软筹备在异日两年内将其数据中心总面积扩大一倍。该“AI超等工场”将解救OpenAI、微软Copilot、法国Mistral AI及埃隆・马斯克的xAI等要害客户,进一步沉稳其在AI基础活动领域的最初地位。
背后是大齐成本干预。微软上一财季成本开销卓绝340亿好意思元,并瞻望将捏续加大干预。行业瞻望,内行科技公司本年AI关连投资总和将达4000亿好意思元。微软的踱步式鸠集计谋不仅是时间修订,更是其搪塞算力需求爆发、保捏市集竞争力的中枢举措。
“AI超等工场”:从独处站点到踱步式鸠集微软的“AI超等工场”见识,中枢在于将多个地舆上区分的数据中心和会成一个臆造的单一超等探讨机,这与传统数据中心的联想理念判然不同。
微软Azure基础活动总司理Alistair Speirs阐发称:“传统数据中心旨在为多个客户运行数百万个独处的独揽要道,而咱们将此称为‘AI超等工场’,是因为它在数百万个硬件上运行一个复杂的功课。”这种花样下,不再是单个站点锤真金不怕火一个AI模子,而是由一个站点鸠集共同解救归拢项锤真金不怕火任务。
位于亚特兰大费尔沃特园区的通盘GPU之间通过高速、高糊涂量的鸠集分享信息。图片由微软提供。
这个踱步式鸠集将贯穿多个站点,整合数十万个起原进的GPU、EB级的存储空间和数百万个CPU中枢。其联想目的是解救参数边界达到数万亿级别的异日AI模子锤真金不怕火。跟着AI锤真金不怕火经由日益复杂,涵盖预锤真金不怕火、微调、强化学习和评估等多个阶段,这种跨站点的协同才能变得至关蹙迫。
专为AI打造:新一代数据中心的联想与时间为了斥逐“超等工场”的愿景,微软从零运转联想了“Fairwater”系列数据中心。位于亚特兰大的活动占地85英亩,建筑面积卓绝100万往常英尺,其联想全齐为AI使命负载优化。
Fairwater AI 数据中心的联想共有两层。图片由微软提供。
其要害时间特征包括:
高密度架构:遴荐翻新的双层建筑联想,以便在更小的物理空间践诺纳更多GPU,从而裁减里面通讯延长。
顶端芯片系统:部署了英伟达的GB200 NVL72机架边界系统,可推广至数十万个英伟达Blackwell架构GPU。
高效液冷系统:为搪塞GPU集群产生的高热量,微软联想了复杂的闭环液体冷却系统。该系统险些不破费水资源,其初度注水量仅极端于20个好意思国度庭一年的用水量。
里面高速互联:在数据中心里面,通过高速鸠集将通盘GPU精湛贯穿,确保信息在芯片之间快速畅通。
“在东谈主工智能领域获得最初,不单是是加多更多的GPU,而是要构建能让它们当作一个系统协同使命的基础活动。”微软云与东谈主工智能部门实践副总裁Scott Guthrie默示。他强调,Fairwater的联想凝华了微软多年的端到端工程教育,旨在以果真寰宇的性能悠闲日益增长的需求。
Fairwater数据中心GPU的物理密度使微软大要在更小的空间内集成更刚劲的探讨才能,从而阻挡延长。图片由微软提供。
跨州互联:AI广域网与算力分拨计谋将相隔远方的多个数据中心贯穿成一个合座,依赖于微软特意打造的AI广域网(AI WAN)。微软为此部署了12万英里的专用光纤电缆,构建了一条专供AI流量的“高速公路”,使数据大要以接近光速的速率无拥挤传输。
微软Azure首席时间官Mark Russinovich指出,跟着模子边界的增长,锤真金不怕火所需的算力早已超出单个数据中心所能承载的极限。如果聚集首任何一部分出现瓶颈,通盘这个词锤真金不怕火任务就会停滞。Fairwater鸠集的目的即是让通盘GPU恒久保捏粗重气象。
之是以弃取跨州开发,而非将通盘算力掂量一处,主淌若出于地皮和电力供应的考量。Alistair Speirs在承袭《华尔街日报》采访时默示,将电力需求区分到不同地区,不错幸免对任何单一电网或社区变成过度包袱。他坦言:“你必须作念到大要跨多个区域进行锤真金不怕火,因为还莫得东谈主达到咱们咫尺的边界,是以也莫得东谈主确凿遭受过这个问题。”
需求激增下的“武备竞赛”微软的“AI超等工场”是其搪塞AI算力需求激增并与敌手竞争的中枢钞票。尽管微软此前曾转机过部分数据中心租借筹备,但Alistair Speirs领略这只是“产能筹备的转动”,公司咫尺边临的需求远超其供应才能。
在这场算力竞赛中,微软并非孤身一东谈主。其主要竞争敌手亚马逊最近在印第安纳州启动了占地1200英亩的Project Rainier数据中心集群,瞻望将破费2.2吉瓦的电力。此外,Meta Platforms、甲骨文等公司也公布了弘远的开发筹备,而AI初创公司Anthropic则告示筹备在好意思国投资500亿好意思元用于探讨基础活动。
通过将数据中心贯穿成一个长入的踱步式系统,微软不仅在时间上开辟了新旅途,也在交易上为悠闲顶级AI公司的弘远需求作念好了准备。正如Scott Guthrie所说:“咱们让AI站点当作一个合座运行,大要匡助咱们的客户将破损性的模子变为现实。”
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